Programa de reciclaje de IA completado: información sobre East Lansing

En septiembre de 2022, East Lansing anunció un programa piloto que utiliza cámaras en camiones para detectar contaminantes en el reciclaje en la acera y ayudar a educar a los residentes sobre los buenos y malos hábitos de reciclaje.

Estableció una asociación con la ciudad Asociación de reciclajeDepartamento de Medio Ambiente, Grandes Lagos y Energía de Michigan (BAKISH) y Robótica de la pradera Lanzamiento de la primera campaña municipal piloto que utiliza inteligencia artificial (IA) para intentar reducir la contaminación por reciclaje en Estados Unidos.

Durante 24 semanas, se instalaron cámaras en los camiones de reciclaje para monitorear los contenedores en las aceras, monitorear la eliminación de desechos de los residentes y enviarles postales si se detectaba un contaminante. La postal también incluye información sobre materiales reciclables y enlaces a los recursos educativos de la ciudad.

con programa Con la Universidad Estatal de Ohio completando su investigación y comparando el enfoque de IA con la auditoría tradicional, ELi envió un correo electrónico al oficial de protección ambiental de East Lansing, Cliff Walls, sobre los hallazgos del programa y los próximos pasos de la ciudad.

¿Por qué la ciudad decidió participar en este estudio?

“La afluencia anual de nuevos estudiantes y residentes trae una diversidad de hábitos y conocimientos de reciclaje, hábitos que a menudo no se ajustan a los matices de nuestro programa y las regulaciones del procesador. Cuando surgió la oportunidad de asociarnos con EGLE, The Recycling Partnership y Prairie Robotics en el piloto, exploramos formas de involucrar y educar mejor a los residentes a nivel del hogar en lugar de campañas educativas amplias. Después de presenciar cómo la inteligencia artificial ha optimizado las plantas de procesamiento, sabemos cuáles son las próximas innovaciones. En este caso, la oportunidad de probar la tecnología sin coste para los contribuyentes era una solución obvia".

¿Cómo funciona la tecnología?

“La tecnología utiliza Inteligencia Artificial entrenada en millones de puntos de datos únicos para identificar contaminantes (artículos no aceptados para reciclaje, como bolsas de plástico, desechos de jardín y espuma de poliestireno) en un carrito de reciclaje. Esto sucede después de que los carros se descargan en la tolva del "camión". La tecnología GPS localizó la dirección del carrito y, si se encontraba contaminación, se creó y envió a la dirección una postal con información sobre los materiales permitidos y enlaces a los recursos educativos de la ciudad, como la aplicación Recycle Coach. Si bien el saneamiento de la ciudad ha estado equipado durante mucho tiempo con cámaras para alertar a los conductores sobre materiales peligrosos o dañinos, esta nueva tecnología montada en camiones permite a la ciudad responder preguntas comunes sobre el reciclaje y proporcionar materiales educativos que los impacten más.

“El proyecto fue una versión modificada del programa de reciclaje Pies en la Calle de The Recycling Partnership, una iniciativa para mejorar la calidad del reciclaje en los carritos de reciclaje en las aceras brindando educación y comentarios personalizados y en tiempo real a los residentes. Tradicionalmente, esto implica que alguien revise el contenido de un carrito en la acera, lo etiquete con etiquetas legibles si se encuentran contaminantes y repita la inspección manual durante semanas o meses. Muchos programas de reciclaje en todo el país utilizan estas inspecciones manuales, y la IA permitirá que estas operaciones que requieren mucha mano de obra, mucho tiempo y dependen del clima sean reemplazadas por tecnología a bordo”.

¿Qué tan frecuentes fueron los errores?

"Los errores/identificaciones erróneas aparecen menos del 0,5% de las veces. Además, no se enviaban postales a menos que la computadora supiera exactamente la fuente o dirección de los contaminantes".

¿Cuáles son algunos de los resultados del estudio de la Universidad Estatal de Ohio?

"La Universidad Estatal de Ohio llevó a cabo un estudio sobre la eficacia de un método de IA en comparación con las auditorías manuales tradicionales. Aunque los resultados aún no se han publicado oficialmente, descubrieron que el método utilizado por East Lansing fue eficaz para reducir la contaminación manual. Los hogares de East Lansing que recibieron una postal con comentarios personalizados estaban un 23% menos contaminados que el grupo de control. El proyecto también aumentó la participación: los hogares recibieron postales y aumentaron las tasas de distribución de carritos en un 45%. La retroalimentación educativa mejoró tanto la calidad del flujo de reciclaje como la participación de los hogares en el programa de reciclaje".

¿Cuáles son las implicaciones de estos hallazgos para la ciudad?

"Los resultados confirman mis expectativas: que la retroalimentación personalizada y específica es más efectiva que las campañas educativas amplias. El reciclaje puede resultar confuso. Cada ciudad y procesador tiene sus propias reglas y materiales aceptados. Los fabricantes afirman que sus productos "green wash" son universalmente reciclables. Vemos noticias sobre el reciclaje "roto". La confusión al costado de la carretera debe resolverse al costado de la carretera".

¿Cuál era la proporción de contenedores con artículos contaminados antes del estudio? ¿Después del programa?

"El total se definió como el número de contaminaciones en el flujo de reciclaje y las condiciones de contaminación identificadas. Después del proyecto, vimos una reducción del 25% en la contaminación".

¿Cuáles fueron los contaminantes más comunes?

"Los contaminantes más comunes fueron el material de embalaje, el poliestireno (Styrofoam) y los envoltorios de plástico".

¿A cuántos hogares se les notificó la presencia de contaminantes?

"Se enviaron más de 5.000 postales a los hogares con comentarios específicos".

¿Cuáles son los planes futuros de la ciudad una vez finalizado este estudio?

“La ciudad está explorando cómo mantener el impulso después de este proyecto y está considerando continuar usando tecnología para monitorear la calidad del flujo de reciclaje y educar a los residentes. El proyecto ha ayudado a los residentes a identificar los materiales con los que necesitan más ayuda, lo que informará nuestras estrategias en el futuro.

Como resultado del proyecto, la ciudad de East Lansing será la anfitriona de Resource Recycling, Inc. en la conferencia municipal de reciclaje más grande del país. Se nombraron los tres finalistas del programa nacional del año.